dots studio

dots studio 是小红书（Xiaohongshu）于 2025 年初成立的工作室，由公司内部大模型技术团队演进而来，使命为”为日常生活创造前沿智能”，强调技术与人文价值的结合，在持续探索 AI 能力边界的同时，始终以对人的关怀为出发点。工作室系统研究下一代智能，研究范围覆盖预训练、多模态、后训练、AI Infra 与 AI 系统，旨在通过技术与人文的融合，构建真正解决真实生活问题的智能系统与产品；同时通过开源模型、公开论文与高校研究伙伴合作输出研究成果，并将能力落地为面向普通用户的产品。

dots studio 的核心能力

• 通用基础模型预训练： 通过通用基础模型的持续迭代，推进语言模型的智能上限并拓展效率与能力之间的权衡边界；以”智能源于数据”为理念，建设基于缩放定律的严谨迭代框架，使万亿参数规模的模型训练更具科学性与可预测性。
• 多模态理解与生成： 从视觉理解，到视觉与语音的统一理解，再到理解与生成的融合，持续拓展多模态能力边界；在挑战单模态能力上限的同时，攻克跨模态融合的难题。
• 后训练与 Agent 能力： 通过先进后训练技术提升模型的多维智能，在推理（Reasoning）、智能体（Agent）、可扩展监督（Scalable Oversight）与终身学习（Lifelong Learning）方向持续探索；研究方法整合 RLHF、RLAIF、RLVR 等范式，将通用基础模型塑造为可用、可靠、对齐且具备强推理能力的系统。
• 开源模型与训练基础设施： 已开源首个多模态大模型 dots.vlm1，采用从零训练的 1.2B 参数视觉编码器并以 DeepSeek V3 为基座，在视觉理解与推理任务上具备较强表现；发布面向智能体多模态的 DeepEyesV2，使模型能在内部推理过程中对图像进行思考与操作；长上下文数据合成研究已发表于 ICLR、ICML 等会议并应用于内部模型、在公开基准取得 SOTA；基础设施方面提出基于 1F1B 的微批次间 AlltoAll 通信重叠策略，将 MoE 模型训练吞吐提升 20%–30%。

dots studio 的产品落地与开放生态

• 面向日常生活的产品落地（点点 App）： 点点（Dian Dian）是小红书官方 AI 问答产品，定位为 AI 生活伙伴；依托平台大量真实用户经验，生成深度个性化的指南，帮助用户完成行程规划、兴趣探索、购物决策、餐厅发现、内容总结与知识整理等日常任务，提供 iOS 与 Android 客户端下载。
• 研究方向与开放生态： 与高校研究伙伴共同探索大模型在训练效率、推理深度与长上下文理解上的能力边界，其中”面向更高效文本预训练扩展”项目系统研究数据策略、模型架构与优化算法以持续提升扩展效率，并探索新的扩展维度；研究团队在北京、上海设有预训练与后训练研究岗位，公开方向包括推理与强化学习扩展（含自适应思考深度调节）、多模态环境规划与工具使用闭环、多智能体强化学习与主动式 AI、自我评估与自我纠错、内在奖励驱动的自我进化，以及面向长期交互的终身学习能力。