Spark-TTS

Spark-TTS 是一个基于大型语言模型（LLM）的高效文本到语音（TTS）系统，专为研究和生产环境设计，能够生成高质量、自然流畅的语音合成效果。

Spark-TTS 的项目代码和文档托管在GitHub上，地址为：https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS

Spark-TTS 的主要功能和特色包括：

1. 简洁高效：完全基于Qwen2.5构建，无需额外的声学特征生成模型，直接从LLM预测的编码中重建音频，简化了流程，提高了效率。
2. 高质量人声克隆：支持零样本人声克隆，即使没有特定语音的训练数据，也能复制说话人的声音，适用于跨语言和代码切换场景。
3. 多语言支持：支持中文和英文，能够无缝切换语言和语音，无需为每种语言单独训练。
4. 可控语音生成：支持通过调整性别、音高和语速等参数创建虚拟说话人。
5. 强大的社区支持：提供详细的安装指南和使用示例，包括Linux和Windows环境下的安装方法。

Spark-TTS 的使用场景：

1. 语音合成：为智能助手、语音播报等应用生成自然流畅的语音。
2. 人声克隆：在需要特定人声的场景中，如配音、有声读物等，快速生成高质量的克隆语音。
3. 多语言应用：支持跨语言的语音合成，适用于国际化应用和多语言环境。
4. 虚拟角色：通过调整参数生成虚拟角色的语音，适用于游戏、动画等创意产业。

Spark-TTS 通过其高效的LLM技术和丰富的功能，为用户提供了一个强大的文本到语音合成平台，适用于学术研究、教育和商业应用。